Аналитика в видеонаблюдении

В наше время системы видеонаблюдения стали неотъемлемой частью безопасности в городах, на предприятиях, в торговых центрах и даже в жилых домах. Но современные камеры — это не просто устройства для записи видео. Они используют передовые технологии, которые помогают автоматически анализировать происходящее и быстро реагировать на любые подозрительные ситуации. Это называется аналитикой в видеонаблюдении.

Она позволяет повысить эффективность системы безопасности, снизить нагрузку на операторов и обеспечить более быстрый реагирование на инциденты.

Аналитика в видеонаблюдении — это использование технологий искусственного интеллекта и машинного обучения для автоматического анализа видеопотока с камер наблюдения. 

Производители IP-камер даже в бюджетные модели внедряют функции анализа изображения, конечному пользователю это экономит время, позволяя находить нужные данные, фильтровать архив, получать конкретные уведомления и записи.

            Существует большая разнавидность аналитики в зависимости от стоимости всей системы видеонаблюдения. На функционал может влиять как сама камера, так и регистратор.  

•     Детекция движения – анализируются изменения в изображении, по которым может вестись запись и отправка уведомлений.
•     Motion Detection 2.0 – как и обычная детекция движения, но более усовершенствованная, с возможностью анализа по критериям человек/транспортное средство. 

         В поворотных камерах, детекция движения может комбинироваться слежением за целью.

•     Технология AcuSense – алгоритм глубокого обучения, который фильтрует осадки, световые блики, птиц и животных. Запись ведется только по нужным заданным параметрам.
•     Контроль пересечения линии –  обрабатывает события по одному или двум направлениям. Часто применяется в магазинах, салонах, в случаях, где не подходят события по движению

•     Вход/выход из зоны –  образуется зона, при пересечении которых (с внешней или с внутренней стороны соответственно), происходит реакция системы. 
•     Распознавание номеров автомобилей – камеры с данной функцией, как правило, устанавливаются на шлагбаумах/воротах, для автоматического их открытия.
  
•     Распознавание лиц – анализирует лица и сравнивает их с базой добавленных лиц. Используется в самых разных условиях, например, таких как контроль доступа, оповещение персонала о появлении лиц, ранее замеченных в противоправных действиях.
•     Детекция оставленных предметов - Если объект остается неподвижным и не взаимодействует с другими объектами в течение заданного времени, система считает его оставленным предметом.
•     Подсчет посетителей -  используется для расчета количества людей, которые вошли или покинули определенную настроенную область

                 Почему это важно?

                 Использование аналитики делает системы видеонаблюдения гораздо более эффективными. Они могут работать круглосуточно и самостоятельно

                 Преимущества аналитики:

• Автоматизация мониторинга
• Быстрое реагирование на инциденты
• Повышение точности обнаружения
• Снижение затрат на персонал
• Возможность интеграции с системами управления безопасностью

                  Конечно, существуют и недостатки в подобных системах, в условиях недостаточной видимости, плохом качестве изображения аналитика может работать некорректно, присылать ложные уведомления. Самое бюджетное оборудование способно реагировать на дождь/снег, а в ночное время улавливать даже пролетающих мошек, что вызывает больше негативных ощущений от пользования алгоритмами.  

                 Важно понимать, какой результат Вы желаете видеть, какие задачи стоят перед системой.  Не существует универсальных моделей оборудования, которые закроют все цели сразу.  С подбором необходимой системы видеонаблюдения Вам могут помочь наши менеджеры.